中证报中证网讯(记者连润)11月5日至10日，中国国际进口博览会在上海举行。作为参与方，安永大中华区审计服务市场联席主管合伙人汤哲辉接受中国证券报记者专访时表示，进博会在推动中外硬科技企业技术融合、产业链协同方面呈现出新的趋势，安永构建“双向赋能”服务体系，服务本土企业与外资企业；当前AI赋能财务转型，除了数据安全，对于合规和伦理层面的新风险也予以关注。
重点展示三大核心服务
汤哲辉表示，作为连续八年参展的“全勤生”，安永本次以“扬数智之帆启新质未来”为主题，聚焦硬科技领域的“数字化转型+中国企业出海支持+可持续发展”，重点展示三大核心服务：硬科技跨境合规一体化方案，适配外资企业本土化与本土企业全球化需求；财务数字化审计平台，集成AI驱动的智能核算、风险预警功能，助力硬科技企业提升财务运营效率；ESG与双碳融合服务，针对智能制造、新能源等领域，提供绿色技术投资评估、碳会计核算等解决方案。
“进博会在推动中外硬科技企业技术融合、产业链协同方面呈现出新的趋势。”汤哲辉表示永利配资，技术本土化适配加速，“引进”已从“产品引入和设备引入”转向“技术引入和技术共建”；产业链垂直整合深化，中外企业在核心零部件、研发环节的协同从单点合作走向全链条联动；绿色硬科技成为热点，新能源、环保材料等行业在进博会的展示量同比显著增长。
当前，中国企业的国际化进程步入了新阶段。汤哲辉表示，依托进博会资源优势，安永构建“双向赋能”服务体系：对本土硬科技企业，提供全球技术情报分析、跨境融资咨询(含海外上市、跨境并购)、国际合规标准适配服务，帮助国内企业对接海外先进技术资源与资本网络，同时借助安永全球网络推动本土技术标准国际化。对外资科技企业，提供中国市场准入合规评估、行业监管政策解读、本土化合作伙伴对接服务，重点解决数据安全、反垄断、行业资质等核心痛点，助力其快速融入中国产业链生态。
构建可监控可信任AI治理体系
当前，AI加速应用在企业管理中，汤哲辉表示，AI赋能财务转型，除了数据安全，对于合规和伦理层面的新风险也予以关注。
汤哲辉分析，合规层面，首要风险是算法合规，AI财务模型(如智能预算预测)的黑箱特性可能导致决策逻辑无法追溯，与《生成式人工智能服务管理暂行办法》等要求的“可解释性”原则冲突。其次是数据权属与衍生责任风险，财务转型中AI常整合内外部多源数据，若未明确数据授权边界，可能因“数据爬取”“二次加工”引发侵权纠纷。
“安永建议构建一个可监控可信任的AI治理体系，实现创新与合规的动态平衡。”汤哲辉表示，首先，在治理架构层面，设立跨财务、技术、法务的AI治理委员会，由专人牵头，对AI的权责进行监控和复核，保证决策过程“安全、公平、透明”。其次，AI驱动的财务模型或决策模型要可追溯，可建立日志留存机制，并定期复核。最后，还可以聘请独立第三方机构对公司的AI模型进行审核，发现和防范潜在风险。
科创成长层搭建从实验室到商业化资金桥梁
10月底科创成长层首次“上新”，在汤哲辉看来，科创成长层通过明确纳入未盈利企业、匹配差异化上市标准，让处于技术突破期的企业能更早进入公开资本市场，获得持续研发资金支持。这相当于为人工智能、高端装备等领域的企业搭建了“从实验室到商业化”的资金桥梁，避免优质技术因资金不足被埋没。
汤哲辉表示，借助这一机制上市后，企业应该用好资金，避免陷入财务与合规的“陷阱”。对外做好风险提示，避免合规风险；对内做好风险考量，对技术迭代、政策变动等影响做好商业化考量。此外，要避免“摘U”盈利目标陷阱，如为快速实现盈利，部分企业过度压缩研发投入，损害长期竞争力；或依赖政府补助、资产处置等非经常性损益“粉饰业绩”，导致盈利质量不高；或通过调整会计估计等其他方式虚增利润。
“安永的前瞻性服务聚焦‘全周期风险防控’，具体而言，研发资本化专项咨询，协助企业制定符合行业特点的资本化标准；信息披露精准辅导，结合监管要求制定披露清单；盈利可持续性规划永利配资，通过财务模型测算研发投入与盈利目标的平衡区间，优化商业模式设计，助力企业通过技术迭代、规模化降本实现“实质性盈利”；关联交易规范服务，梳理关联方关系网络，建立公允定价机制，确保交易合规透明。”汤哲辉说。
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